Neueste Version des Enterprise-Systems macht die Server-Konfiguration fast spielend einfach
Berlin, 3. Juli 2014 – The unbelievable Machine Company (*um) unterstützt das Konfigurationsmanagement-Tool Puppet ( www.puppetlabs.com ) ab sofort in der neuesten Version: Puppet 3.4 ermöglicht, Server sehr individuell automatisiert zu konfigurieren, und ist dabei einfach zu verstehen und anzuwenden. Aktuell konfiguriert der Berliner Hosting-Spezialist bereits tausende Server und virtuelle Maschinen mit Puppet und bietet seinen Kunden somit die Möglichkeit, ihre Prozesse kontinuierlich weiter zu optimieren.
Vorteil Automatisierung und Standardisierung
Mit Puppet werden alle Server einheitlich, aber individuell nach Kundenwunsch konfiguriert. In der Unix- und Linux-Welt zuhause, garantiert Puppet 3.4 eine homogene und fortlaufend aktuelle Serverstruktur. Der Puppet-Code wird dabei von *um über ein eigenes Versionskontrollsystem verwaltet. Werden neue Server oder virtuelle Maschinen integriert, erhalten sie das kundenspezifische Update automatisch. Das spart den Administratoren vor allem Zeit und minimiert Fehler in der Konfiguration.
Client-Server-Architektur gewährleistet einheitliche Konfigurationen
Ausgehend vom zentralen “Puppet Master” werden die Konfigurationen an alle Clients verteilt und gleichzeitig die jeweiligen Statusberichte entgegengenommen. Ein zentrales User-Management ohne Verzeichnis-Server sichert die Server gegen Missbrauch und ermöglich das schnelle Erteilen bzw. Entziehen von Berechtigungen.
Das Open-Source-Projekt steht Nutzern kostenlos zur Verfügung. Diesen Vorteil gibt *um eins-zu-eins an seine Kunden weiter und ergänzt ihn um die Erfahrung im Umgang im sehr komplexen, globalen Betriebsprojekten. Bildquelle:kein externes Copyright
The unbelievable Machine Company GmbH mit Sitz in Berlin ist der Spezialist für Cloud Computing, Web Operations und Big Data. Das mehrfach zertifizierte *umDataCenter und die innovative *umCloud-Lösung der 3. Generation liefern die Infrastruktur für die technischen Herausforderungen der digitalen Wirtschaft. Für neue Erkenntnisse sorgt *umDataScience: es analysiert Big Data mittels Machine-Learning-Algorithmen und dem Ökosystem Hadoop, um bislang Unbekanntes über Kundenverhalten und -motivation zu entdecken.
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