Datenspezialist teilt Anwendererfolge

Datenspezialist teilt Anwendererfolge

Datenspezialist teilt Anwendererfolge

Dr. Harald Kunze, Michèle Guntli, André Bieri, Christian Ritter, Torsten Milker, Dr. Arno Michelis (Bildquelle: Volker Wasserthal/simus systems GmbH)

Führende deutsche Maschinenbauer haben am 15.5.2025 auf dem Anwenderforum des Datenspezialisten simus systems in Ettlingen neue Entwicklungsergebnisse kennengelernt und Erfahrungen ausgetauscht. Im Fokus standen Erfolgsberichte der Unternehmen Trumpf, Grob und Rhätische Bahn.
Seit 2002 beschäftigt sich simus systems mit der Aufbereitung, Strukturierung und Klassifizierung von CAD- und ERP-Daten. Mit der Software-Suite simus classmate können Industrieunternehmen ihr Datenkapital veredeln und vielfältigen Nutzen daraus ziehen. Zu den ersten Kunden gehörte Trumpf: “Als wir lediglich zwei Mitarbeiter waren, hat Trumpf uns mit unserem ersten Stammdatenprojekt beauftragt”, bedankt sich Dr. Arno Michelis, Geschäftsführer von simus systems. Zum Anwenderforum konnte er einen ganzen Saal voll renommierter Maschinenbauer begrüßen, die einen kontinuierlichen Austausch mit simus systems pflegen. Daraus entstehen neue Software-Funktionen, manchmal sogar ganze Module.

Kosten und Emissionen im Fokus
Ein Beispiel ist das Modul classmate PLAN, mit sich von CAD-Modellen Arbeitspläne ableiten lassen, um auf Basis eigener Geschäftsdaten die Herstellkosten der Bauteile zu kalkulieren. “Das frühe Kostenwissen in der Konzeptphase bringt bei neuen Projekten ein halbes Jahr Zeitgewinn”, berichtet Torsten Milker, Projektleiter bei Trumpf. “Dabei sparen wir 98 Prozent des früheren Kalkulationsaufwands ein.”

Potenziale bei CAD- und Materialstammdaten
Mit CAD-Klassifikation und Stammdatenmanagement hat Grob die aufwendige Materialsuche deutlich vereinfacht, das Ersatzteilmanagement verbessert und Fehler bei der Bauteilbestellung eliminiert. Funktionen der simus-Software wurden dazu in eigene Lösungen wie ein Materialstamm-Cockpit oder ein Tool für Fertigungsaufträge integriert.

Hohe Datenqualität für den Glacier-Express
Nach erfolgreicher Klassifizierung und Migration von 108 000 Datensätzen vor einer Migration auf SAP S/4HANA sorgt die Software von simus systems bei der Rhätischen Bahn heute für dauerhaft für hohe Datenqualität. “Durch die benutzerfreundliche und intuitive Bedienung kann sie gegenüber dem ERP-System punkten und schafft sich selbst einen größeren Anwenderkreis”, berichtete Andre Bieri, Technischer Leiter Rollmaterial. “Inzwischen sind 55 Lizenzen im Einsatz, auch in der Materialwirtschaft.”

Mit KI in die Zukunft
Zu den zahlreichen Neuerungen, die simus-Geschäftsführer Dr. Harald Kunze dem Publikum präsentieren konnte, gehörte auch Künstliche Intelligenz. So können Anwender der simus-Software in Zukunft Fragen nach Fertigungsmethoden oder Kosten von ChatGPT beantworten lassen. Und mit der Version 11.8 von simus classmate kann man CAD-Zeichnungsdateien analysieren und einem CAD-Modell im S3D-Format zuordnen, um die fehlenden Informationen zu ergänzen.

Die 2002 gegründete simus systems GmbH mit Sitz in Karlsruhe ist mit ihrer Produktfamilie simus classmate einer der Marktführer im Bereich automatische Klassifizierung von CAD-Modellen, Datenbereinigung von Massendaten, dem Suchen und Finden vorhandener Daten und der automatischen Kalkulation. Das eigenständige Unternehmen bietet Erfahrungen aus über 300 erfolgreichen Projekten in den Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie und Elektrotechnik. Die Produktfamilie simus classmate integriert sich mit führenden 3D CAD- und PLM-Lösungen sowie mit ERP-Systemen wie SAP.

Firmenkontakt
simus systems GmbH
Andrea Sauer
Siemensallee 84
76187 Karlsruhe
+49 (0) 721 83 08 43-0
de4a12aaafaa4410c4d41b9483b6172930569d5a
http://www.simus-systems.com

Pressekontakt
hightech marketing e.k.
Dr. Thomas Tosse
Innere Wiener Straße 5
81667 München
+49 89 / 459 11 58-31
+49 89 459 11 58 11
de4a12aaafaa4410c4d41b9483b6172930569d5a
http://www.hightech.de

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.


CAPTCHA-Bild
Bild neu laden