Expert:innen fordern bessere Daten, klare Verantwortung und KI-Lösungen, die Ärzt:innen im klinischen Alltag entlasten.
Wien, September 2026 – Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen verantwortungsvoll eingesetzt werden kann und Patienten tatsächlich davon profitieren? Diese Frage stand im Mittelpunkt des w-HIT Breakfast „AI in Healthcare“ am 22. September 2026 in Wien.
Women in Health IT brachte Expert:innen aus Health IT, Digital Health, Life Sciences, Rechtswissenschaft, Technologie, Wirtschaft, Patientenorganisationen und öffentlichen Institutionen zusammen – und rückte dabei auch die Rolle von Frauen bei der Gestaltung von KI in den Fokus.
Künstliche Intelligenz braucht Diversität
KI wird zunehmend beeinflussen, wie Krankheiten erkannt, Therapien entwickelt und Entscheidungen im Gesundheitswesen getroffen werden. „Wenn wir über ein zukunftsfähiges Gesundheitswesen sprechen, müssen Frauen mitdiskutieren und aktiv mitgestalten – in Forschung und Entwicklung genauso wie als Anwenderinnen und in Entscheidungspositionen.
Mit w-HIT machen wir Expertinnen und Gestalterinnen sichtbar und geben ihnen eine starke Plattform für Kooperation“, sagt Dr. Irene Fialka, Präsidentin von Women in Health IT. Die Partnerschaft mit AI Factory AI, WOMENinICT und Women in AI unter dem Dach von SheGoesAI zeigte, welches Potenzial entsteht, wenn Expertise aus Technologie, Gesundheit, Wissenschaft, Wirtschaft und Chancengleichheit zusammenkommt.
KI verändert den Workflow – nicht die Verantwortung
KI ist im Gesundheitswesen längst angekommen – von der Onkologie bis zur Notfallmedizin. Sie kann Diagnosen unterstützen, Fälle priorisieren und Therapieentscheidungen erleichtern. Entscheidend sind dabei Vertrauen, transparente Trainingsdaten und die Integration in den klinischen Alltag.
„Vertrauen ist eine Voraussetzung für KI im Gesundheitswesen. Dafür müssen Nutzer:innen verstehen, wofür ein System trainiert wurde – und wofür nicht“, betonte Markus Holzer, Founder und früherer CEO von Contextflow. KI werde die Radiologie nicht ersetzen, sondern ihre Arbeitsabläufe verändern. Die medizinische Verantwortung bleibe beim Menschen. Anwendungen wie Cancer4D von Aileen Health zeigen bereits heute, wie KI beispielsweise Therapieentscheidungen bei Brustkrebs unterstützen kann. Damit solche Lösungen erfolgreich sind, müssen sie Ärzten Zeit sparen, statt zusätzliche Arbeit zu verursachen, und ihren gesundheitlichen Nutzen nachvollziehbar belegen.
Patienten sind Teil der KI-Revolution
Auch Patienten nutzen KI längst, etwa um Symptome und Erkrankungen zu recherchieren. Das kann Orientierung geben, aber auch Ängste schüren. Umso wichtiger werden Gesundheitskompetenz und menschliche Kommunikation.
Die Experten waren sich einig: Es liegt auch in ihrer Verantwortung, KI und deren Ergebnisse für Patienten verständlich und nutzbar zu machen. Keine gute KI ohne gute Daten Die Qualität von KI hängt wesentlich von der Qualität und Vielfalt ihrer Trainingsdaten ab. Besonders wichtig ist es, Verzerrungen und blinde Flecken zu erkennen – gerade bei Gruppen, die in Gesundheitsdaten traditionell unterrepräsentiert sind, darunter Frauen und Kinder.
Die zentrale Botschaft der Diskussion: KI darf bestehende blinde Flecken des Gesundheitssystems nicht reproduzieren. Damit sie einen echten Mehrwert schafft, braucht es vielfältige Daten, klare Verantwortung und Lösungen, deren Nutzen für Patienten und das Gesundheitswesen messbar ist.
Women in Health IT ist ein österreichisches Netzwerk für Frauen an der Schnittstelle von Gesundheit, Digitalisierung, Technologie und Innovation. w-HIT stärkt die Sichtbarkeit von Frauen, fördert Vernetzung und Erfahrungsaustausch und unterstützt Frauen dabei, die digitale Transformation des Gesundheitswesens aktiv mitzugestalten. Im Mittelpunkt stehen Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und der Aufbau von Brücken zwischen unterschiedlichen Bereichen und treibenden Kräfte des Gesundheits- und Innovationsökosystems.
Kontakt
Verein Women in Health IT – Frauen in der digitalen Gesundheitstechnologie Österreich
Irene Fialka
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